Sistema S5 utilizando tecnologia de IA para resolver problemas de gerenciamento de ativos de minas

A empresa de engenharia australiana S5 System afirma que pretende resolver três problemas comuns no local de trabalho de mineração usando tecnologia baseada em inteligência artificial que leva minutos para ser instalada, é acessível e oferece rápido retorno do investimento.

A empresa produziu três produtos de gerenciamento de ativos independentes de OEM e está avançando em pesquisa e desenvolvimento para expandir a gama de aplicações de seus monitores, sensores e dispositivos de controle especializados.

O fundador e CEO da S5 System, Davoud Nassehi (foto no recente evento IMARC), diz que o foco atual da empresa é aumentar a conscientização sobre três produtos prontos para o mercado – BoltTight, que monitora o aperto das juntas aparafusadas; WearMon, placas de desgaste com monitoramento em tempo real; e GETsmart, um sistema de detecção de desalojamento com ferramenta de engajamento no solo (GET).

Atualmente, eles estão sendo usados ​​em minas da Austrália Ocidental por empresas como Newmont e Mineral Resources Ltd.

Nassehi diz que viu uma necessidade urgente dos produtos durante o tempo em que trabalhou nas indústrias de mineração e telecomunicações.

“Sabendo que as indústrias estão migrando para a Indústria 4.0, eu queria ajudá-las na transição da Indústria 3.0 e aumentar os insights disponíveis sobre máquinas, fábricas e processos de alimentação com dados mais realistas para usar em estágios posteriores do ciclo de vida”, disse ele.

“Isso torna o local de trabalho mais seguro e ágil, além de economizar dinheiro ao permitir que os usuários saibam o que está acontecendo em seus sistemas, por meio do monitoramento e de todas as coisas boas que estão se tornando possíveis com o uso da IoT.”

Os produtos sem fio podem ser instalados em qualquer marca de equipamento, são adequados para os ambientes de mineração mais adversos e não dependem de câmeras para fornecer feedback, segundo S5. A instalação não depende da infraestrutura existente, acrescentou Nassehi.

“São produtos plug-and-play”, disse ele. “Eles não exigem manutenção, são autodiagnósticos e as baterias não precisam ser substituídas por anos.”

BoltTight utiliza tecnologia patenteada para monitorar constantemente a força de compressão em juntas aparafusadas. As lavadoras são projetadas em tamanhos métricos e imperiais padrão e enviam dados usando a tecnologia sem fio ZigBee para um hub que coleta dados de todas as lavadoras próximas e os transfere para o servidor para fins de análise, monitoramento e armazenamento de dados.

Qualquer falha crítica pode ser detectada e alarmes audiovisuais em tempo real notificam a equipe de operação e manutenção sobre a localização exata do parafuso com falha nos modelos 3D da planta, segundo a empresa.

“Atualmente, no mercado, existem muito poucas soluções inteligentes de conexão aparafusada”, disse Nassehi. “Alguns usam ferramentas de teste ultrassônicas ou não destrutivas, que são caras e exigem a verificação manual de cada junta por técnicos experientes. Existem opções de parafusos inteligentes tentadas no mercado, no entanto, incorporar componentes eletrônicos dentro de um parafuso compromete sua especificação e integridade.”

“Há anos que os mineradores procuram uma maneira confiável de detectar falhas de GET e localizar peças com falha”

Tendo experimentado em primeira mão o trabalho caro e demorado de substituição de placas de desgaste em equipamentos como moinhos, britadores, alimentadores e calhas de transferência, Nassehi concebeu o sistema WearMon.

O sistema de monitoramento de condição on-line não invasivo pode ser instalado diretamente em qualquer tipo de material de revestimento de planta de mineração, como borracha, metálico, cerâmico, poliuretano e polietileno, afirma. Por meio de sensores de desgaste sem fio alimentados por bateria em um dos parafusos, ele oferece dados de desgaste históricos e precisos em tempo real; aprendizado de máquina; manutenção preditiva baseada em condições; informações sugeridas sobre planejamento de desligamento; requisitos de inventário precisos; e previsões de serviço, diz Nassehi.

“Este sistema monitora continuamente a espessura restante em cada localização do sensor e reporta ao servidor”, disse ele. “As informações são então processadas no servidor e formam uma base para prever a vida restante. Se o próximo estado de manutenção programada estiver predefinido, a data de desligamento poderá ser inserida diretamente no software e, se houver uma data de desligamento planejada inserida no sistema, o algoritmo do software determinará quais revestimentos precisarão ser trocados e preverá o número e a localização do material necessário em conformidade.